De flesta AI-assistenter har ett grundläggande problem: de vet ingenting om ditt arbete. Varje konversation börjar från noll, utan minne av vad som bestämdes förra veckan, vilka siffror det senaste kvartalet gav eller vad som sades på ett möte för tre veckor sedan. För att vara till nytta behöver en assistent faktiskt känna till din verksamhet – och för att känna till den måste assistenten kunna komma ihåg den.
Det här projektet utforskar just detta. En personlig AI-plattform som körs lokalt och samlar din information i ett enda sökbart minne, så att assistenten kan svara på riktiga frågor om ditt arbete.
"Vad kom vi överens om på lunchmötet för tre veckor sedan?"
"Analysera försäljningen av Nike Speedrunner-skorna under Q3, efter Göteborgsvarvet."
Detta är inte generiska AI-svar. De bygger på ditt faktiska material: dina möten, dina dokument och dina siffror.
Alla format, ett minne
Kunskapen i ett företag är sällan prydligt sorterad. Den finns i mötesinspelningar, mejltrådar, PowerPoint-presentationer, PDF-filer, kalkylblad och handskrivna anteckningar. Plattformen är byggd för att ta emot informationen oavsett form – ljud, text, presentationer eller dokument – och sammanfoga den till ett enhetligt minne som assistenten kan analysera. Inget behöver formateras om eller matas in manuellt i förväg.
Kopplas till dina verktyg
Integrationsmönstret är utformat för att ansluta till de verktyg en verksamhet redan använder – som till exempel:
- Kommunikation och möten: E-post, Slack, Teams och Zoom, så att konversationer och mötesinspelningar blir en del av minnet.
- Dokument och lagring: Google Drive, SharePoint, PDF-filer och lokala mappar.
På dina villkor
Det avgörande är att allt detta sker lokalt. Dina data stannar på din egen dator. Integrationer med externa tjänster är isolerade och läser bara det du tillåter. Det gör det möjligt att få fördelarna med ett AI som verkligen känner din verksamhet utan att lämna ifrån sig informationen till ett externt moln – en allt viktigare fråga i takt med att kraven på dataskydd och datahantering skärps.
Vad projektet utforskar
Plattformen är uppbyggd av moduler som tillsammans formar ett komplett system:
- En minnesarkitektur som låter assistenten komma ihåg saker över tid.
- Säkra integrationer med verktyg du använder i vardagen.
- En proaktiv agent som lyfter fram det som är viktigt innan du ens frågar.
- Säkerhetsskikt som skyddar mot de risker som uppstår när ett AI ges tillgång till riktig affärsdata.